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Mbt Calzature Roma con effetti misti non lineari con

Mbt Calzature Roma

L'estensione da ordinario a equazioni differenziali stocastiche (SDE) in farmacocinetica e farmacodinamica (PK / PD) modellazione è un settore emergente ed è stata motivata in una serie di articoli [NR Kristensen, H. Madsen, S.H. Ingwersen, utilizzando le Mbt Calzature Roma equazioni differenziali stocastiche per lo sviluppo del modello PK / PD, J. Pharmacokinet. Pharmacodyn. 32 (febbraio (1)) (2005) 109-141; C.W. Tornøe, R.V. Overgaard, H. Agersø, H.A. Nielsen, H. Madsen, E.N. Jonsson, equazioni differenziali stocastiche in NONMEM: attuazione, l'applicazione e il confronto con le equazioni differenziali ordinarie, Pharm. Res. Mbt Vendita 22 (agosto (8)) (2005) 1247-1258; R.V. Overgaard, N. Jonsson, CW Tornøe, H. Madsen, modelli con effetti misti non lineari con equazioni differenziali stocastiche: implementazione di un algoritmo di stima, J. Pharmacokinet. Pharmacodyn. 32 (febbraio (1)) (2005) 85-107; U. Picchini, S. Ditlevsen, A. De Gaetano, la stima di massima verosimiglianza di un modello differenziale stocastica tempo disomogenea delle dinamiche di glucosio, Math. Med. Biol. 25 equazioni (di giugno (2)) (2008) 141-155] modelli .PK / PD si basano tradizionalmente differenziali ordinarie (ODE) con un collegamento osservazione che incorpora il rumore. Questa formulazione dello spazio degli stati consente solo per il rumore di osservazione e non per il rumore del sistema. Estensione di SDE consente una componente di rumore Wiener nelle equazioni del sistema. Questa componente di rumore aggiuntivo consente una gestione dei residui autocorrelati provenienti da una variazione naturale o errore modello sistematico. Residui autocorrelazione sono spesso in parte ignorati nella modellazione PK / PD, anche se violare l'ipotesi di molti standard di articolo tests.This statistiche presenta un pacchetto per la R programma statistico che è in grado di gestire SDE in un ambiente misto di effetti. Il metodo di stima è implementato il ravvicinamento FOCE1 alla probabilità della popolazione che viene generato dai singoli verosimiglianze che sono approssimativamente con le previsioni di uno stadio di Extended Kalman Filter.
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