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Mbt Scontate Forum comportamentale delle future istanze di processo

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Un obiettivo importante del processo di estrazione è quello di costruire automaticamente un modello che spiega tutti gli episodi registrati nel log di qualche sistema transazionale. Ogni volta che il processo viene estratto è complessa e altamente flessibile, tuttavia, dotando tutte le tracce Mbt Ebay con un solo modello potrebbe portare a mescolare diversi scenari di utilizzo, ottenendo in tal modo Mbt Scontate Forum una descrizione del processo di spaghetti-like. Questo è, infatti, spesso aggirata applicando preliminarmente metodi di clustering sul processo di log per identificare tutte le sue varianti nascosti. In questo lavoro, due problemi rilevanti che sorgono nel contesto di applicare tali metodi vengono affrontati, che hanno ricevuto poca attenzione fino ad ora: (i) rendere il raggruppamento a conoscenza di tracce di valori anomali, e (ii) ricerca di modelli predittivi per il clustering results.The Primo numero impatto sull'efficacia di algoritmi di clustering, che può effettivamente essere portato a confondere il vero e proprio processo varianti con comportamento o malfunzionamenti eccezionale. La seconda questione riguarda invece l'opportunità di prevedere la classe comportamentale delle future istanze di processo, sfruttando dati dipendenti dal contesto 'non strutturali' (ad esempio, esecutori di attività, valori dei parametri). Il documento formalizza e analizza questi due problemi e illustra vari algoritmi di data mining per affrontarli. Tutti gli algoritmi sono stati implementati e integrati in un prototipo di sistema, che è stato accuratamente convalidata su due scenari di applicazioni reali.
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